AITI - 00-06

Warum passieren Agent-Fehler oft nicht im Modell, sondern im Kontext? Hier lernst du, wie du KI-Agents so aufsetzt, dass sie im Alltag wirklich funktionieren: von der Wahl des Modell-Setups (Hersteller, EU-Anbieter mit AVV, lokal) über Zugänge per API-Schlüssel, Router oder lokal bis zu den Basics wie Tokens und Kontextfenster – und was du tust, wenn der „Schreibtisch“ des Agents voll wird. Du bekommst außerdem eine klare Sicht auf Agent-Infrastruktur: API, MCP oder Skills, plus Optionen wie VPS, Cloudflare oder Supabase und einen Überblick über gängige Agent-Apps. Im Unternehmens-Teil geht’s um die Praxisfragen, die sonst weh tun: Wann reicht klassische Automatisierung mit festen Regeln, wann lohnt sich ein Agent (z. B. beim E-Mail-Eingang)? Wie nimmst du Mitarbeitende mit, setzt Leitplanken („was darf ohne Freigabe raus?“) und vermeidest Katastrophen wie gelöschte Produktionsdatenbanken? Ein Schwerpunkt ist das „Harness“: Modell plus Geschirr plus Workspace. Du lernst die Regler (Regeln, Freigaben, Skills, MCP-Konnektoren, Umgebung), wie Umzüge zwischen Harnesses gelingen und warum der Workspace oft 80 % der Arbeit ist – inklusive AGENTS.md, fünf Schichten, Git/GitHub, Sync-Ritualen und Backups (3-2-1). Dazu kommt Datenschutz: DSGVO, KI-Verordnung, Prompt Injection, Human-in-the-Loop, Risikoklassen und praktische Fragen vor dem Livegang – damit du Agents rechtssicher und kontrollierbar betreibst.